AI + Project Manager
El programa AI+ Project Manager ayuda a los gestores de proyectos y profesionales de TI a aprovechar la IA para lograr la máxima eficiencia y éxito en los proyectos. En este programa, los participantes adquirirán los conocimientos y la perspectiva necesarios para diseñar e implementar la IA en la gestión de proyectos de distintas disciplinas.
Descripción del curso
El programa de certificación AI+ Project Manager TM está diseñado para Jefes de Proyecto y profesionales de TI que deseen tener una experiencia en la comprensión, aplicación e integración de los conceptos de inteligencia artificial con problemas de desarrollo en tiempo real con el apoyo de Sistemas Inteligentes. Una visión general, junto con el uso, así como la incorporación de diversos sistemas con inteligencia artificial y sus aplicaciones se demuestran desde el nivel básico hasta el nivel avanzado, y una investigación a fondo de las ideas de IA y las implementaciones de modelos se incluyen en el vasto plan de estudios. Adquirirá conocimientos útiles sobre aplicaciones, algoritmos y arquitecturas de IA que culminarán en un proceso interactivo de gestión de proyectos. Estarás bien posicionado para el éxito en el siempre cambiante panorama de la integración de la IA+ al finalizar el programa, habiendo adquirido la capacidad de diseñar e implementar aplicaciones de IA en diversos entornos multidisciplinares relacionados con la Gestión de Proyectos.
lo que aprenderás
- El programa AI+ Project Manager ayuda a las organizaciones a crear y fomentar una cultura de IA en la que los equipos puedan adoptar la IA con confianza, lo que conduce a una ejecución más fluida de los proyectos y a equipos más felices.
- El programa AI+ prepara a los gestores de proyectos para colaborar activamente en la creación y ejecución de una estrategia de IA en toda la empresa que se alinee con los objetivos a largo plazo, garantizando una ejecución perfecta en toda la organización.
- Enseña a los participantes a aprovechar la IA para obtener información valiosa de los datos, optimizar la asignación de recursos y mejorar la colaboración en equipo.
Módulo 1
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en la Gestión de Proyectos
1.1 Fundamentos de la IA
1.2 La IA en la Gestión de Proyectos
1.3 Tecnologías clave de la IA
1.4 Beneficios y retos
1.5 Perspectivas de futuro
Módulo 2
Herramientas de IA para la gestión de proyectos
2.1 Visión general de las herramientas de IA
2.2 Herramientas de inteligencia artificial en acción: Mejora de la eficiencia en la gestión de proyectos
2.3 Selección de herramientas de IA
2.4 Implementación de herramientas de IA
2.5 Casos prácticos
Módulo 3
Toma de decisiones basada en datos
3.1 Importancia de los datos en la Inteligencia Artificial
3.2 Técnicas de análisis de datos
3.3 Aplicación de los datos a las decisiones sobre proyectos
3.4 Herramientas de visualización de datos y elaboración de informes
Módulo 4
IA para mejorar la colaboración y la productividad de los equipos
4.1 Herramientas de colaboración mejoradas con IA
4.2 Aumentar la productividad con IA
4.3 Gestión del conocimiento del proyecto con IA
4.4 Superar los retos de la colaboración
Módulo 5
Consideraciones éticas y sesgos en la IA
5.1 Comprender la ética de la IA
5.2 Identificación y mitigación de sesgos
5.3 Desarrollo de la gobernanza de la IA
5.4 Casos prácticos sobre el uso ético de la IA
Módulo 6
Implementación de la IA en proyectos
6.1 Estrategias para la integración de la IA
6.2 Elección de las herramientas de IA adecuadas
6.3 Preparación de los datos del proyecto para la IA
6.4 Plan de implementación de IA
6.5 Monitoreo de la integración de la IA
6.6 Evaluación de los resultados de la IA
6.7 Gestión de riesgos en proyectos de IA
6.8 Taller: Despliegue de herramientas de IA
Módulo 7
El futuro de la IA en la gestión de proyectos
7.1 Tendencias emergentes en IA y gestión de proyectos
7.2 La IA y la evolución del papel del gestor de proyectos
7.3 Sostenibilidad e IA en proyectos
7.4 Adaptación al desarrollo futuro de la IA
7.5 Análisis predictivo y planificación futura
Requisitos
- Conocimientos básicos de conceptos clave de matemáticas básicas e inteligencia artificial.
- Comprensión básica de conceptos de informática como programación, estructuras de datos y algoritmos.
- Conocimientos fundamentales de las palabras clave de la IA/ML.
- Disposición para participar en actividades prácticas y talleres para aplicar conceptos de IA en escenarios de gestión de proyectos.

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