AI + Ethics
Obtener la certificación AI+ Ethics refuerza su empresa de varias maneras. Significa un compromiso con el desarrollo responsable de la IA, fomenta la confianza pública y atrae a los mejores talentos.
Descripción del curso
La certificación AI+ Ethics es un programa orientado a la industria que permite a los profesionales distinguirse en la utilización ética de las tecnologías emergentes de IA. Las organizaciones empresariales y gubernamentales buscan activamente profesionales de la ética para mitigar los riesgos y orientar la toma de decisiones en el diseño de aplicaciones de IA. Los valores de la marca y los impactos financieros resultantes de violaciones éticas pueden afectar significativamente a la imagen de una organización. Los líderes éticos desempeñan un papel crucial en la aplicación de estrategias para promover la equidad, minimizar los riesgos y defender las normas éticas, garantizando el bienestar general de sus organizaciones.
lo que aprenderás
- Aumentar la confianza y la credibilidad: Señale el uso responsable de la IA, fomente relaciones más sólidas con clientes y socios.
- Mitigar el riesgo: Reducir los problemas legales y de reputación mediante un personal cualificado que aborde las cuestiones éticas.
- Obtenga una ventaja competitiva: destaque como líder ético, atrayendo a clientes que dan prioridad a la IA responsable.
- Atraer a los mejores talentos: Mostrar el compromiso con un futuro responsable, atrayendo a personas con mentalidad ética.
- Promover la colaboración: Alinearse con empresas afines para establecer asociaciones más sólidas
Módulo 1
Visión general de la ética y el impacto social de la IA
1.1 Introducción a las consideraciones éticas en la IA
1.2 Entender el impacto social de las tecnologías de IA
1.3 Estrategias para realizar evaluaciones de impacto social y ético
Módulo 2
Prejuicios e imparcialidad en la IA
2.1 Exploración de los sesgos en datos y algoritmos
2.2 Estrategias para mitigar los sesgos y garantizar la equidad en los sistemas de IA
Módulo 3
Transparencia y IA explicable
3.1 Importancia de los sistemas de IA transparentes
3.2 Técnicas para explicar los modelos de IA a las distintas partes interesadas
3.3 Proyectos guiados sobre diseño y análisis de sistemas de IA con consideraciones éticas
Módulo 4
Cuestiones de privacidad y seguridad en la IA
4.1 Examen de los problemas de privacidad relacionados con la IA
Módulo 5
Rendición de cuentas y responsabilidad
5.1 Conceptos de responsabilidad en el desarrollo y el despliegue de la IA
5.2 Responsabilidades de los profesionales y las organizaciones de IA
4.2 Estrategias para garantizar la seguridad de los sistemas y datos de IA
Módulo 6
Cuestiones jurídicas y normativas
6.1 Panorama general de las leyes y reglamentaciones pertinentes a la IA
6.2 Comprensión de las cuestiones reglamentarias mundiales para las tecnologías de IA
6.3 Casos prácticos: Cumplimiento del GDPR
6.4 Cumplimiento legal de las herramientas de IA
Módulo 7
Marcos éticos para la toma de decisiones
7.1 Introducción a los marcos para la toma de decisiones éticas en IA
7.2 Casos prácticos y aplicaciones de la toma de decisiones éticas
Módulo 8
Gobernanza y buenas prácticas de la IA
8.1 Principios y funciones de la gobernanza internacional de la IA
8.2 Mejores prácticas para integrar la ética de la IA en las políticas organizativas
8.3 Casos prácticos sobre gobernanza de la IA
Módulo 9
Normas éticas mundiales de la IA
9.1 Explorar las normas: Diseño éticamente alineado del IEEE
9.2 Estudios de casos comparativos sobre la aplicación de normas
9.3 Herramientas para evaluar los sistemas de IA según las normas mundiales
Requisitos
- Conocimientos básicos de principios éticos y razonamiento moral.
- Interés por el impacto de la IA en la sociedad y la vida cotidiana, y apertura al cambio.
- Disposición para comprender los marcos y directrices éticos de la IA.

Déjanos tus datos y te contactaremos
Certificaciones relacionadas
Descubre tu programa perfecto en nuestros cursos